AI Business
アイデアクラウドの人工知能・AIについて

アイデアクラウドの手がける人工知能・AI事業は
「クリエイティブ」「システム開発」「サポート」の
3つの要素を内容に合わせて最大限に活用し
最適化した人工知能・AIサービスをご提案・ご提供しています。

Open Souce

対応する人工知能・AIオープンソース

  • IBM Watsom

    IBMが公開している人工知能・AIプラットフォーム。
    音声・画像の認識、性格分析、意思決定など様々なAPIが用意されており、多種多様な人工知能・AIサービスの開発が可能です。

  • AMAZON AI

    Amazonが提供している自然言語理解 (NLU)、自動音声認識 (ASR)、視覚検索およびイメージ認識、
    音声変換 (TTS)、機械学習 (ML) など様々なテクノロジーを展開する人工知能・AIプラットフォーム。

  • MICROSOFT
    MACHINE LEARNING

    クラウド ベースの強力な機械学習アプリケーションの構築が可能な人工知能・AIプラットフォーム。

  • GOOGLE AI

    Googleが提供している自動音声認識、音声変換 (Speech)、テキスト分析(NL)、自動翻訳(Translation)、
    動画分析(Video)、イメージ分析(Vision)、機械学習 (ML) 、学習済みモデルを利用できるサービス(ML APIs)など、
    多種多様な人工知能・AIサービスの開発が可能です。

  • ALIBABA ET BRAIN

    複雑なビジネスの課題や社会の課題を解決する Alibaba Cloud のインテリジェント 人工知能・AI プラットフォーム。

  • GOOGLE AI

    カスタマーエクスペリエンス(CX)、企業資源計画(ERP)、サプライチェーンマネジメント(SCM)、人的資源管理(HCM)、
    製造業(MFG)などの様々な分野向けの人工知能・AIサービス構築が可能な Oracle Cloud のインテリジェント 人工知能・AI プラットフォーム。

API Servie

対応する人工知能・AIのAPIサービス

  • TENSORFLOW

    柔軟にニューラルネットワークを構築できるオープンソースの人工知能・AIライブラリ。

  • CHAINER

    日本製の深層学習フレームワーク。ニューラルネットワークを柔軟に構築し、学習させることが可能です。

  • CAFFE

    画像認識に特化した、オープンソースのディープラーニングライブラリ。

  • CNTK

    Microsoftによるオープンソースのディープラーニングライブラリ。

  • DSSTNE

    Amazonによるオープンソースのディープラーニングライブラリ。

  • KERAS

    Torchを模範とし、直感的なニューラルネットワークを柔軟に構築することができる
    オープンソースのニューラルネットワークライブラリ

AI Creative

人工知能・AIの活用を促すデザイン・クリエイティブの提供

  • Design

    design

    人工知能・AIは利用して頂いて初めて価値を発揮するもの、親しみのあるデザイン、使ってみようというデザインも大切な要素と考えています。

  • UI/UX

    UI/UX

    フロントからバックエンドにかけて利用しづらいUI/UXは体験を阻害し、逆に業務効率化の妨げになります。WEBサイト構築のノウハウから最適なUI/UXを提案いたします。

AI System

人工知能・AIの力を最大限引き出すシステム開発

  • Development

    Development

    人工知能・AIをオープンソースやAPIサービスを利用してサポート致します。目的から最適なプラットフォームを選定しご提案いたします。

  • Machine Learning

    Machine Learning

    開発したての人工知能・AIは何も感知しません。効率的に判断するために学習が必要となります。一定の学習を施しご提供いたします。

AI Support

人工知能・AIを活用できるサポート体制の提供

  • Support

    Support

    人工知能・AIと言えどもメンテナンスは必要。データのチューニングや解析・人工知能ライブラリの更新など、最新で最適な状態を保ちます。

  • Network

    Network

    人工知能・AIの領域は広く、目的の達成には様々な技術が必要となります。WEB受託開発で培ったネットワークで単純な人工知能・AI開発では無く、プロジェクトのゴールを達成します。

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